Im Zentrum unserer Aktivitäten steht das Wacken Open Air – ergänzt durch weitere IPs wie Full Metal Mayrhofen, Full Metal Cruise, Full Metal Holiday und Metal Battle. Hinter all diesen Marken stehen komplexe Datenstrukturen, die verstanden, verknüpft und strategisch genutzt werden müssen.
Als Data Analyst arbeitest Du an der Schnittstelle von Marketing, Commercial, IT und Produktentwicklung. Du bringst erste relevante Berufserfahrung mit und willst nicht nur analysieren, sondern aktiv dabei mithelfen, unser Data-Setup weiterzuentwickeln und professionell aufzubauen.
Dabei bist Du nicht isoliert unterwegs: Du arbeitest in enger Abstimmung mit dem internationalen Data Team von Superstruct Entertainment und bist Teil eines größeren Netzwerks aus Data- und BI-Expert:innen im europäischen Live-Entertainment-Markt.
1. Datenanalyse & Reporting
Du sorgst dafür, dass wir unsere Daten nicht nur sammeln, sondern systematisch nutzen.
- Analyse von Eventdaten (Ticketing, Onsite-Verhalten)
- Auswertung von CRM- und Loyalty-Daten
- Analyse von Web-, App- und Tracking-Daten
- Aufbau und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards
- Mitwirkung an Zielgruppensegmentierungen und Fan-Profilen
- Unterstützung beim strukturellen Ausbau unserer Datenmodelle
2. Unterstützung von Marketing & Commercial
Du bringst Daten in konkrete Entscheidungsprozesse ein.
- Durchführung von Kampagnenanalysen und Performance-Auswertungen
- Mitwirkung bei KPI-Definitionen und Messlogiken
- Analyse von Customer Journeys vom ersten Touchpoint bis zum Eventbesuch
- Datenbasierte Unterstützung bei Produkt-, Pricing- und Zielgruppenentscheidungen
- Enge Abstimmung mit Marketing- und Revenue-Teams
3. Externe Daten & Marktverständnis
Du arbeitest aktiv am weiteren Aufbau unseres Data-Setups mit.
- Weiterentwicklung von Reporting-Strukturen und Analyse-Standards
- Unterstützung bei der Optimierung von Datenflüssen und -schnittstellen
- Abstimmung von KPI-Definitionen mit dem internationalen Data Team von Superstruct
- Austausch zu Tools, Standards und Best Practices innerhalb der Gruppe
- Mitwirkung an gruppenweiten Data-Projekten
