Wir sind ein buntes Team aus begeisterten Softwareentwicklern und Architekten, die gern über den Tellerrand hinausschauen und sich stetig weiterentwickeln.
Als Senior Professional Data-Engineer wirst du in unserer Tribe-Organisation stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich exorbitant schnell zu entwickeln. In Zusammenarbeit mit unseren Bestands- und Neukunden leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team. Unsere Stakeholder sind u.a Project Leads, Product Owners, Business Analysts, Security Engineers, Operations Teams, Test Teams.
Konzeption und Implementierung von Cloud-Native Data Services auf Basis moderner Microservices-Architekturen
Entwicklung und Betrieb von Semantic Data Products (Integration von Knowledge Graph, Metadaten, Data Contracts) im Sinne eines Data-Centric-Ansatzes
Arbeiten mit modernen Query- und Data-Virtualization-Technologien wie dbt, Trino oder Dremio im Cloud-Native-Umfeld
Sicherstellen von Data Quality, Observability und Governance innerhalb der Data Products
Integration von Datenplattformen in bestehende Enterprise-Architekturen
Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Knowledge Engineers und AI Engineers zur Umsetzung datengetriebener Use Cases
Aktives Mitgestalten unserer Data-Centric Development Standards und Best Practices
Einsatz neuester Frameworks und Produkte aus dem Data und Cloud Native Bereich
Was wir von dir erwarten
Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung in Data-Projekten, Programmierung der Data-Pipelines und Integration-Services mit den API’s wie REST, OpenAPI, Kafka, AsyncAPI, API-Testing
Erfahrung in Entwicklung der Microservices im Cloud-Native-Umfeld (Spring Boot, Quarkus oder vergleichbare Microservices Frameworks, Kubernetes, AWS, …)
Gute Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, NoSQL, Graph-DBs)
Verständnis für Data Architecture und Data Engineering Konzepte (Data-Centric Architecture und Data Products, Event-Driven Architectures, ETL/ELT, Data Pipelines)
Idealerweise Berührungspunkte mit Semantic Technologies (z. B. Graph-Datenbanken, RDF, SPARQL)
Verständnis von Security, Privacy und Governance in datengetriebenen Systemen
Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denken und selbstständige Arbeitsweise
Was wir dir bieten
Innovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Stärken individuell einzubringen
Langfristige berufliche Perspektiven
Attraktive Entlohnung
Flexible Arbeitszeiten und Home-Office
Modernes Arbeitsumfeld in coolen Büros, in denen wir auch auf deine Gesundheit achten, z. B. durch ergonomische Stühle, höhenverstellbare Tische und frisches Obst
Hochwertige Hardware deiner Wahl
Jährliche Weiterbildungen, die du selbst gestalten darfst (von Fachseminaren bis hin zur Teilnahme an internationalen Konferenzen)
Corporate Benefits, Einkaufsrabatte, Sportrabatte (z. B. Compustore, Urban Sports uvm.)
Zuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge / VWL
Getränke, Müsli, Obst am Arbeitsplatz
Deine Ansprechpartner
Maria Hurtig
Über uns
Wir entwickeln seit gut 20 Jahren individuelle Software für Banken und Versicherungen. Das tun wir, um unseren Kunden einen echten Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Unsere Teams begleiten die Klienten dabei von der ersten Idee bis zum fertigen Produkt. Ganz gleich, ob ein bestehender Service modernisiert werden soll oder die Lösung für ein neues Geschäftsmodell fehlt: Wir entwickeln Software für eine digitale Zukunft.